Vill du göra en verklig skillnad?

Gå med i ett banbrytande team i framkant av AI-drivna cancerforskning, som utnyttjar DNA-dataset för att upptäcka metastaser tidigare. Genom att använda avancerade Google AI-modeller gör teamet en djupgående påverkan på patienternas resultat i en informell, motiverande och samarbetsinriktad miljö.

OM TJÄNSTEN

I denna roll kommer du att arbeta med att modifiera och träna avancerade AI-modeller för att analysera DNA-data och identifiera cancermarkörer. Du kommer att arbeta i ett dynamiskt och tvärvetenskapligt team där din expertis inom djupinlärning driver forskningen framåt. Deras fokus ligger på att hitta nya sätt att spåra DNA-fragment i blodprover från cancerpatienter för att lokalisera metastaser i ett tidigare skede.

Du erbjuds en stimulerande och meningsfull arbetsmiljö i ett socialt och välkomnande team där du bidrar till banbrytande cancerforskning. Teamet är mycket informellt med hög kompetens och motivation, där passionen för forskning är stor.

Uppdraget är en konsultroll genom Academic Work, och projektet pågår initialt i 6–7 månader.

ARBETSUPPGIFTER

Arbetsuppgifter

Som programmerare kommer du att arbeta med ett unikt bioinformatikprojekt. Huvuduppgiften är att modifiera och träna avancerade AI-modeller för att analysera DNA-fragment från blodprover, med målet att tidigt upptäcka cancermetastaser. Den centrala uppgiften involverar att utveckla en anpassad AI-modell. Detta inkluderar att ta en befintlig basmodell (BART) och använda PyTorch för att programmera och implementera ett nytt, specialiserat lager ovanpå den. Du kommer sedan att vara ansvarig för att träna, finjustera och testa den modifierade modellen med deras DNA-dataset.

• Bygga ett nytt AI-modellager ovanpå befintliga ramverk (BERT/BART).
• Träna och rigoröst testa nya modeller med hjälp av simulerade data.
• Modifiera bas-AI-modeller med hjälp av Torch djupinlärningsbibliotek.
• Generera syntetiska dataset för modellträning och validering.
• Noggrant dokumentera allt arbete och framsteg i GitHub.

VI SÖKER DIG SOM

• Akademisk utbildning inom relevant område
• Erfarenhet av programmering med Python.
• Erfarenhet av Torch (PyTorch) ramverket.
• Kunskap om att dokumentera allt arbete i GitHub och underhålla loggar.
• Förmåga att arbeta noggrant och metodiskt.
• Flytande engelska, både i tal och skrift.

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av AI-modeller som BERT/BART.
• Bakgrund inom DNA-sekvensering.
• Biologisk eller medicinsk bakgrund.

För att lyckas i rollen är dina personliga egenskaper:

• Målinriktad
• Ordentlig
• Ansvarsfull

Det är också viktigt att du är kommunikativ, öppen och lätt samarbetar med andra.

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och det är vår klients önskan att alla frågor angående tjänsten riktas till Academic Work.

Vår urvalsprocess är kontinuerlig och annonsen kan stängas innan rekryteringsprocessen är avslutad om vi har gått vidare till nästa fas. Processen inkluderar två tester: ett personlighetstest och ett kognitivt test. Tester är verktyg för att hitta rätt talang för rätt position, för att möjliggöra jämlikhet, mångfald och en rättvis process.

INFORMATION OM FÖRETAGET

Lunds universitet är en av Norra Europas mest prestigefyllda och internationella högskolor, känd för sin forskning av världsklass. På plats kommer du att få möjlighet att arbeta i en dynamisk, tvärvetenskaplig och högakademisk miljö där passionen för kunskap är central. Institutionen erbjuder en unik och stimulerande miljö där du kan driva banbrytande, livräddande forskning.